またアウトカム=ゴールの指標についても、課題①でみたように個別化は難しく、人の日常生活上必要と思われる共通的な評価項目が設定されている。ただ、運転動作などの、より高次な動作を評価する指標としてIADL(Instrumental Activities of Daily Living)があり、実際のドライビングテストと合わせて作業療法を中心に用いられることがある18。しかしながら、こうした個人の状況に応じた複雑な指標は扱いの煩雑さから現場ではなかなか浸透しない。
脳神経科学の知見は、まず「評価指標」の客観性の担保に貢献できると考える。近年の研究成果では、MRIによって撮像した脳画像が患者の病態とその後の回復度合いをより正確に予測するバイオマーカーとなることが分かっている23,24,25,26(表 2)。これまでの研究成果から、患者の予後予測に有効とされている脳画像は、DTIとfMRIの2つである。DTI(Diffusion Weighted Image)は、脳の神経線維の走行状態を可視化することで脳および筋間の接続性を定量評価できる。DTIから実際に発揮できる握力などを予測できる他、上肢運動機能を一定の精度で予測できることが分かっている。また、fMRI(Functional Magnetic Resonance Imaging)は、MRI機器の中で脳活動に伴う血流動態から賦活部位を同定する手法である。脳卒中後のリハビリテーションにおいては、日常生活動作を行う際に賦活する運動野の活動具合から、一定の精度でその後の運動機能や歩行速度の回復度合いを予測することが可能である。こうした客観性の高い評価を行うことで、患者毎に異なる回復度合いを予測することが可能になり、治療計画についてもカスタマイズした内容を準備できると考えられる。
表 2:脳画像を用いた定量的な予後予測
出所
1) Buch ER, Rizk S, Nicolo P, Cohen LG, Schnider A, Guggisberg AG.(2016). Predicting motor improvement after stroke with clinical assessment and diffusion tensor imaging. Neurology, 86(20):1924-5. doi: 10.1212/WNL.0000000000002675
2) Groisser BN, Copen WA, Singhal AB, Hirai KK, Schaechter JD.(2014). Corticospinal tract diffusion abnormalities early after stroke predict motor outcome. Neurorehabil Neural Repair, 28(8):751-60. doi: 10.1177/1545968314521896.
3) Burke E, Dobkin BH, Noser EA, Enney LA, Cramer SC.(2014). Predictors and biomarkers of treatment gains in a clinical stroke trial targeting the lower extremity. Stroke, 45(8):2379-84. doi: 10.1161/STROKEAHA.114.005436.
4) Rehme AK, Volz LJ, Feis DL, Eickhoff SB, Fink GR, Grefkes C.(2015). Individual prediction of chronic motor outcome in the acute post-stroke stage: Behavioral parameters versus functional imaging. Hum Brain Mapp., 36(11):4553-65. doi: 10.1002/hbm.22936.
図8:脳神経再生治療機器の一例
※慶應義塾大学病院ウェブページ, A Case Series Clinical Trial of a Novel Approach Using Augmented Reality That Inspires Self-body Cognition in Patients With Stroke: Effects on Motor Function and Resting-State Brain Functional Connectivity, 帝人ファーマ株式会社ウェブページを基に作成
最後に、デジタル技術を活用した治療提案について言及したい。回復期病棟でのリハビリテーションを終えた患者は維持期に移行し、通所リハビリテーションを受けるためにデイサービスに通う患者も多い。株式会社Rehab for JAPANがデイサービス向けに提供する「リハプラン」は、目標設定が同じ患者を自動的にグルーピングした上で、2,500種類の運動訓練から最適な組み合わせを提案するSaaS(Software as a Service)である35。介護保険領域であるデイサービスは回復期病棟とは異なり、セラピストの資格を持たない介護従事者がリハビリテーションを行う施設が少なくない。リハプランはリハビリテーションの専門家ではない人であっても的確な訓練計画を立案・実施できるように、専門家の知見から訓練マニュアルを整備・提供している。リハプランは運動訓練の支援の他にも、業務日誌・訓練記録の作成や行政から求められる計画書などの作成を簡便に行える機能も提供しており、専門知識が無くても効率的に品質の高いリハビリテーションを行うための機能が準備されている。
V. Feigin et al. Global, regional, and national burden of stroke, 1990 to 2016: A systematic analysis for the Global Burden of Disease study 2016. The Lancet Neurology, 2019, forthcoming
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藤田佳男、澤田辰徳『作業療法とドライブマネジメント』文光堂、2018年
友利幸之介『作業療法研究のロードマップ』作業療法の実践と科学 1(4)、2019年
日本脳卒中学会『脳卒中治療ガイドライン』2015年
日本理学療法士学会『理学療法ガイドライン』2011年
日本作業療法士協会『作業療法ガイドライン』2018年
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Groisser BN, Copen WA, Singhal AB, Hirai KK, Schaechter JD. (2014). Corticospinal tract diffusion abnormalities early after stroke predict motor outcome. Neurorehabil Neural Repair, 28(8):751-60. doi: 10.1177/1545968314521896
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