本サービスは、日本の完成車メーカー（OEM）やサプライヤーが強みとする「高品質・安全・ものづくり」の資産を活かし、自動運転システムの実装・量産化に向けた次世代の開発プロセス変革と技術高度化の道筋、そして目指すべき自動運転システムと開発環境の将来像を描くエンジニアリング・コンサルティングサービスです。

自動運転領域では、SDV（Software Defined Vehicle）の進展に伴う競争軸の変化、モジュラー型からE2E（End-to-End）AIアーキテクチャへの転換、グローバルな法規制への対応、膨大な走行データの処理・活用、実車検証の効率化、量産後の継続的な性能改善など、開発現場が向き合うべき技術的論点が高度化・複雑化しています。

本サービスでは、海外事例を含む最新の技術トレンド 、業界標準化動向、自社が保有する技術資産を踏まえ、目指すべき自動運転システムと開発環境の将来像を明確化します。そのうえで、セーフティケースの構築を含む次世代の検証プロセス、走行データを軸としたデータ駆動型開発の設計方針、品質保証の高度化方針を策定し、安全性と開発速度を両立する自動運転開発を具現化する実効性の高い実行ロードマップへの落とし込みを支援します。

自動運転を取り巻くグローバルな技術・規制動向と自社の技術的強みを客観的に見極め、目指すべきシステム像、それを実現するための開発・検証プロセスの実現に向けた実装シナリオ策定を一体で支援します。

法規制や安全基準、標準化・知財動向、責任分界などの外部環境を網羅的に捉えつつ、自社が有する品質・安全・ものづくりの強みを整理。そのうえで、目指すべき自動運転システム像を定め、必要となる開発・検証プロセス、継続的な品質保証、および走行データを軸としたデータ活用の方針を策定します。個別の技術導入に留めず、開発競争力の強化に向けた技術課題として構造化し、短期の即効策と中長期の技術基盤強化を組み合わせた実行ロードマップを具体化します。

• 技術投資を最適化する「開発競争力」のアジェンダ特定

データ処理環境やツールチェーンの整備、データ利活用基盤の構築など、複雑化する技術論点の中から、開発責任者が今「何を優先して投資・決断すべきか」の判断基準が定まります。

• 現場の実行に直結する「技術基盤変革ロードマップ」の策定

現在の開発体制とのギャップを踏まえ、短期の即効策と中長期で構築すべき技術基盤を時間軸で整理するため、意思決定から現場の立ち上がりまでをタイムラグなしに進められます。

• 安全性と開発スピードを両立する「次世代開発モデル」の構築

走行データを効果的に活用しながら、自動運転に求められる安全性・信頼性・説明可能性を確実に担保するための、効率的な開発・検証プロセスのあり方を具体化できます。

• 国際基準に適応した「安全論証・品質保証」の高度化

従来の量産品質の強みを活かしつつ、システム全体での安全性説明や継続的な検証など、次世代の安全基準（SOTIF等）を見据えた品質確保の方針を確立できます。

• 海外先進企業の自動運転AI開発手法を踏まえた、自社開発の高度化方針・将来構想の策定支援（自動車会社）
• 次世代自動運転における顧客体験の高度化と、自動運転AIの継続改善に関する技術動向調査支援（自動車会社）
• 自動運転AIの継続的改善を支えるデータドリブン開発アーキテクチャ調査支援（自動車会社）
• 自動運転領域における次世代AIアーキテクチャの技術動向調査支援（自動車会社）

• SDV変革アドバイザリ