ハーバードビジネススクールのFeng Zhu教授とNTTデータ経営研究所の浦野 大は、東京ガスの清水 精太常務執行役員CDO・ソリューション共創本部長を訪問し、「AI時代における競争戦略」について意見交換を行いました。
既存事業で強みを持つ企業がAI時代にいかに競争優位を築き、持続的な成長をしていくことができるのか？
この問いを中心に、議論が行われました。
冒頭ではまず、東京ガスと英国Octopus Energy社とのパートナーシップも取り上げられ、自社の強みと外部パートナーのケイパビリティをどう組み合わせ、新たな競争優位を築いていくかについて意見が交わされました。
また、AIを活用して成果を創出するためには、導入目的を定型・非定型業務と高度化・効率化の観点で分類し目的に従いAIを組み込むこと、明確なKPIと測定可能な成果を設定すること、全社的なデータ基盤を整備することなどの重要性が議論されました。
Feng Zhu教授からは、AIに関するケイパビリティを社内に蓄積していく重要性や、シンプルで適切にガバナンスされた業務プロセスにAIを組み込むことの必要性が示されました。また、レガシーシステムからの移行の難しさ、組織のサイロ化、SmartRivalsでも示されている内製化すべき領域と外部に委ねる領域の見極めについても幅広く意見交換が行われました。
清水氏からは、ミンツバーグが提唱する組織形態を例示しながら、組織のサイロ化をどう乗り越えるかが重要な課題であるとのお話がありました。
今回の対話を通じて、AI時代における競争力の強化には、People（人）、Process（プロセス）、Politics（組織・ガバナンス）の観点から企業全体を変革し、AIを明確なビジネス成果と結びつけていくことが不可欠であるという共通認識が示されました。
【写真右から】
東京ガス 常務執行役員CDO・ソリューション共創本部長 清水 精太氏
ハーバードビジネススクール 教授 Feng Zhu氏
[From right]
Mr. Seita Shimizu, Managing Executive Officer, CDO and chief executive of Solution Co-Creation division, Tokyo Gas
Professor Feng Zhu, Harvard Business School
おわりに
清水氏には貴重な機会をいただき、またFeng Zhu教授には示唆に富む議論にご参加いただき、心より感謝申し上げます。今後もこうした対話を通じて、AI時代における企業変革と競争力強化へ貢献していきたいと考えています。
Competitive strategy in the AI era
Professor Feng Zhu of Harvard Business School and Dai Urano of NTT DATA Institute of Management Consulting, Inc. had the pleasure of meeting Mr. Seita Shimizu, Managing Executive Officer, CDO and chief executive of Solution Co-Creation division, Tokyo Gas, to discuss competitive strategy in the AI era.
How can established companies with strong existing businesses build competitive advantage and achieve sustainable growth in the AI era? This question formed the central theme of the discussion.
The conversation first touched on the partnership between Tokyo Gas and the UK-based Octopus Energy, exploring how companies can combine their own strengths with the capabilities of external partners to create new sources of competitive advantage.
The discussion also addressed how companies can translate AI adoption into tangible business outcomes. Key considerations included classifying AI use cases according to the nature of the work—such as standardized versus non-standardized activities—and the intended objective, including enhancement versus efficiency; embedding AI accordingly; establishing clear KPIs and measurable outcomes; and developing an enterprise-wide data foundation.
Professor Feng Zhu highlighted the importance of building AI-related capabilities internally and embedding AI into simple, appropriately governed business processes. The discussion also covered a broad range of challenges, including the difficulty of migrating from legacy systems, overcoming organizational silos, and determining which capabilities should be developed in-house and which should be entrusted to external partners—an important theme also explored in Smart Rivals.
Mr. Shimizu also referred to Mintzberg’s organizational configurations in discussing the challenge of overcoming organizational silos and the importance of designing organizations that can work effectively across functional boundaries.
Through the dialogue, there was a shared recognition that strengthening competitiveness in the AI era requires enterprise-wide transformation across three dimensions—People, Process, and Politics—and, critically, connecting AI initiatives to clear business outcomes.
Closing
We sincerely thank Mr. Shimizu for providing this valuable opportunity and Professor Feng Zhu for contributing such insightful perspectives to the discussion. We look forward to continuing these dialogues and contributing to enterprise transformation and stronger competitiveness in the AI era.