農業分野では、担い手の減少・高齢化、熟練技術の継承、生産性向上、気候変動への対応など、複合的な課題が顕在化しています。こうした課題に対応するため、ロボット、AI、IoT、センシング、データ連携基盤などの先端技術を活用したスマート農業や農業DXの推進が求められています。

農業現場の実態や政策動向、技術シーズ、事業者・自治体・生産者のニーズを踏まえ、スマート農業技術の導入・普及、データ活用による生産性向上、地域における農業DXの推進に向けた調査、戦略策定、実証事業設計、社会実装支援を行います。

【政策・市場・技術動向の調査】

スマート農業、農業DX、農業データ連携、ロボット・AI・IoT等に関する国内外の政策動向、技術動向、市場動向を調査し、行政施策や民間企業の事業戦略に活用可能な知見として整理します。

【実証事業の設計・運営支援】

先端技術を農業現場に導入する際には、技術の有効性だけでなく、作業体系、経営規模、地域特性、担い手の受容性、導入コストなどを踏まえた検証が必要です。生産者、自治体、企業、研究機関等と連携し、実証テーマの設計、参加者調整、効果測定、課題抽出、普及方策の検討まで一貫して支援します。

【AI・データ活用・DX推進方策の検討】

農作業記録、生育データ、気象データ、土壌データ、流通・販売データ等を活用し、農業経営や地域農業の高度化を図るための方策を検討します。単なるシステム導入にとどまらず、データを活用した意思決定、業務プロセスの見直し、関係者間の情報共有の仕組みづくりを支援します。さらに、最先端のAI技術を活用し、地域農業全体でのAX（AIトランスフォーメーション）の推進を支援いたします。

• 農業現場の省力化・効率化
• データに基づく農業経営の高度化
• スマート農業技術の社会実装促進
• 地域農業におけるDX・AX（AI トランスフォーメーション）推進