これまでの購買体験は、消費者自身が商品を検索、比較し、自らの手で現金やクレジットカード等の決済手段を選び支払いを完了させる、「人」を購買主体とする取引を前提に設計されてきました。

しかし、生成AIの急速な進化により、AIエージェントが利用者の意図を汲み取り、商品の検索、比較から購買、決済までを自律的に遂行する「エージェンティックコマース」が現実のものとなりつつあります。購買主体が人からエージェントへと拡張される過程で、エージェント自身の識別、認証、エージェントへの権限委任の設計、人間が介在しない取引における不正検知や責任分界など、決済を取り巻く論点が大きく塗り替えられようとしています。

当ユニットでは、エージェンティックコマースが浸透していく世の中で、購買体験の変化に加えてどのような支払手段が選ばれていくのか、その過程でビジネスモデルやスキーム上のプレイヤーがどのような競争環境に身を置くことになるのか、その立ち位置と打ち手を具体化していきます。

そのうえで、カード会社をはじめとする決済関連事業者が自社のアセット（会員基盤、加盟店ネットワーク、データ、信用等）をエージェンティックコマースの世界でいかに再定義し、優位性と差別化要素をどこに見出すかを共に描き、事業戦略および実装の検討をご支援します。

（1）外部環境分析

• 政策、経済、社会情勢、技術等の観点からのマクロ環境整理と、決済領域および関連事業者への影響の分析
• 国際ブランド、テック企業、プラットフォーマー等の主要プレイヤーの動きから読み解く、各社のポジショニングの分析
• 海外カンファレンス等への参画を通じた最新動向の把握と有識者ネットワークの活用

（2）内部環境分析

• 経営資源、競合の動向、顧客ニーズを踏まえた個社の事業環境の構造化
• 個社アセット（顧客基盤、加盟店ネットワーク、データ、信用等）の強み、弱みの整理
• 事業領域、バリューチェーン上の役割を踏まえた競争優位性と差別化要素の特定

（3）取り組み領域の優先順位付け

• 収益性およびケイパビリティに照らした実行可能性と外部連携要否の評価
• 短期、中長期の時間軸での優先順位付け

（4）ユースケースの具体化と実行計画の策定

• 顧客体験を起点としたユースケースの設計
• 決済単体に留まらず、隣接産業を含めて産業横断で金融機能を捉える視点での事業機会の検討
• NTTデータグループのIT、システムケイパビリティを活用した、運用面を含む実装方式の検討
• マイルストーンや社内外の調整論点を織り込んだ実行ロードマップの策定

• 公開情報では得られない、グローバルな一次情報や有識者の知見へのアクセス
• 独自データやネットワークといった自社のアセットを踏まえた、エージェンティックコマース時代における競争優位性と勝ち筋の見極め
• 決済領域に閉じない、観光、流通、モビリティ等の隣接産業を取り込んだ新たな事業機会の発掘
• 構想、戦略の検討から、セキュリティを含む実装方式の設計まで、NTTデータグループのコンサルティングおよびSI機能を一気通貫で活用可能

• 国際ブランド、大手銀行、大手カード会社

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