眠っている自社データで仮説探索を加速

■ 日時

2025年11月7日（金）　11：00 ～ 12：00

■ 開催方法

オンライン（ウェビナー形式）

■ こんな方におすすめ

• 自社データを活用して新しい発見をしたい方
• 高次元データの構造を直感的に可視化したい方
• 仮説探索やテーマ創出を効率化したい方
• AI・機械学習の活用を次のステージへ進めたい方

■登壇者

株式会社NTTデータ経営研究所

マネージャー　松崎友和

システムインテグレーターにて、金融機関向けリスク管理システム（ALM）の導入・開発・保守に従事。2019年に株式会社NTTデータ経営研究所へ入社し、システム開発におけるルール化・仕組み化の知見を活かしながら、人間情報データベースの開発および情報管理に携わる。

近年は、高次元データを活用した分析基盤の構築や、テンソルSOMを活用した仮説探索支援など、データの新たな価値創出に向けた研究・開発を推進している。

■ テンソルSOMとは

　・データから新しい仮説やアイデアを発見でき、研究開発や新サービス創出を加速できる

　・高度な専門知識がなくてもデータの関係性を可視化しやすく、幅広い分野での利活用が可能

■ テンソルSOMを用いた事例紹介

　・香り×人モデルのご紹介

　・人間情報データベースのご紹介

以下のボタンからお申し込みいただけます。