セミナー概要
生成AIは、質問に回答するツールから、自ら情報を収集し、複数のシステムやツールを活用しながら目的達成に向けて業務を遂行するAIエージェントへと進化しています。AIエージェントの活用は、単なる業務効率化に留まらず、業務プロセスそのものや組織の役割分担、意思決定のあり方を大きく変えようとしています。一方で、誤判断や暴走、責任所在の不明確化など、従来とは異なる新たなガバナンスやリスク管理も求められます。本セミナーでは、AIエージェント時代に企業が競争優位を獲得するために押さえるべき以下の3つのテーマについて解説します。
- AIエージェントがもたらす業務変革と、リスクアセスメント・ガバナンスの考え方
- PoCで終わらせないための投資対効果に基づく導入ロードマップと全社展開の進め方
- MCPやA2Aなどアーキテクチャを踏まえた、AIエージェント活用基盤の設計と実践ポイント
こんな方におすすめ
- AIエージェントの経営・業務へのインパクトと、自律実行を前提としたリスク・ガバナンスのあり方を検討したいDX・AI推進責任者、事業責任者の方
- AIエージェントの導入を検討中、または導入済みで、環境構築や業務活用、期待した効果の創出に課題を感じている、AI推進担当の方
- AIエージェントを活用した全社的な効率化を構想中で、どのように検証・展開していくか整理したい方
セミナーでわかること
- AIが業務の実行主体になるとき、人とAIの役割分担がどう変わるのか
- AIエージェントの自律実行を前提にどのようなガバナンスを設計すべきか
- ビジネス価値創出に向けたAIエージェントの実行環境の全体像
- 企業がAIエージェントを安全かつ効果的に活用するために求められる準備（AI-Ready）の進め方
- 将来構想を見据えたうえで、まず小さくAIエージェント活用を始めるにはどうすればいいのか
当日のプログラム
※ 新たに内容を追加させていただく可能性がございます
プログラム１
AIエージェント時代の経営変革とガバナンス
AIは「人が使うツール」から「業務を自律的に遂行する存在」へと進化しています。AIエージェント活用の最新事例を通じて、業務・組織・人の役割がどのように変化するのかを整理します。また、自律実行に伴う新たなリスクを概観し、自律的に動くAIを前提とした「管理」から「設計」へのガバナンス転換の重要性を解説します。
プログラム２
価値創出に向けたAIエージェント実行環境導入の取組み
AIエージェントによる事業・業務上の効果を見出すべく、その実行環境の導入方法について解説します。ビジネス要求・将来像を定義した上で段階的に導入していくことが有効であり、その具体的な取組みについて説明します。
プログラム３
MCP・A2A時代のエージェント設計
本セッションでは、AIエージェントの基本構成（モデル・ツール・メモリ・データ）を整理し、業務活用に向けた設計の考え方を解説します。あわせて、複MCPやA2A連携について、その登場の背景や従来の個別連携との違いを整理し、標準化によって実現できる全社活用の方向性を示します。また、実際の導入においては、対象とする業務領域や業務内容を見極め、小さく始めて段階的に拡張することが重要です。その進め方と設計のポイントを解説します。
登壇者情報
